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Visualisation des données dans ClickHouse


Maintenant que vos données sont dans ClickHouse, il est temps de les analyser, ce qui implique souvent de créer des visualisations à l’aide d’un outil BI. De nombreux outils BI et de visualisation populaires se connectent à ClickHouse. Certains se connectent à ClickHouse nativement, tandis que d’autres nécessitent l’installation d’un connecteur. Nous proposons une documentation pour certains de ces outils, notamment :

Compatibilité de ClickHouse Cloud avec les outils de visualisation de données

Outil Pris en charge via Testé Documenté Commentaire
Apache Superset connecteur officiel de ClickHouse ✅ ✅
Astrato Connecteur natif ✅ ✅ Fonctionne nativement via le pushdown SQL (requêtes directes uniquement).
AWS QuickSight Interface MySQL ✅ ✅ Fonctionne avec certaines limitations ; voir la documentation pour plus de détails
Chartbrew Connecteur officiel de ClickHouse ✅ ✅
Databrain Connecteur natif ✅ ✅
Deepnote Connecteur natif ✅ ✅
Dot Connecteur natif ✅ ✅
Explo Connecteur natif ✅ ✅
Fabi.ai Connecteur natif ✅ ✅
Grafana connecteur officiel de ClickHouse ✅ ✅
Hashboard Connecteur natif ✅ ✅
Holistics Connecteur natif ✅ ✅
Lightdash Connecteur natif ✅ ✅
Looker Connecteur natif ✅ ✅ Fonctionne avec certaines limitations ; voir la documentation pour plus de détails
Looker Interface MySQL 🚧 ❌
Luzmo connecteur officiel de ClickHouse ✅ ✅
Looker Studio Interface MySQL ✅ ✅
Metabase connecteur officiel de ClickHouse ✅ ✅
Mitzu Connecteur natif ✅ ✅
Omni Connecteur natif ✅ ✅
Power BI Desktop connecteur officiel de ClickHouse ✅ ✅ Prend en charge le mode Direct Query via ODBC
Power BI Service connecteur officiel de ClickHouse ✅ ✅ La mise en place d’un Microsoft Data Gateway est nécessaire
Querio Connecteur natif ✅ ✅
Rill Connecteur natif ✅ ✅
Rocket BI Connecteur natif ✅ ❌
Tableau Desktop Connecteur officiel de ClickHouse ✅ ✅
Tableau Online interface MySQL ✅ ✅ Fonctionne avec certaines limitations ; voir la documentation pour plus de détails
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